AI技術を活用した画像生成は、アイデアを視覚化し、創造性を発揮するための強力なツールです。この記事では、画像生成AIの基本から、無料アプリ、商用利用の注意点まで、初心者にもわかりやすく解説します。豊富なアプリを比較検討し、あなたにぴったりの画像生成AIを見つけましょう。
1.画像生成AIとは？基本と仕組み
1章では、まずはAIの画像生成の概要を紹介します。既に知ってる人はスキップしてください。
1-1.画像生成AIの3つの主要なアプローチ
画像生成AIは、テキストから画像を生成するText-to-Image、既存の画像から新たな画像を生成するImage-to-Image、そして画像の一部を拡張したり置き換えたりするInpainting/Outpaintingという技術を使っています。簡単にそれぞれについて触れておきます。
< Text-to-Image >
自然言語処理と画像生成AIを組み合わせることで、ユーザーが記述したテキストプロンプトに基づいて、対応する画像を生成します。例えば、「青い海辺に立つ白い灯台」というテキストを入力すると、AIがその情景を描き出します。この技術は、広告素材の作成や、物語の挿絵作成など、幅広い分野で活用されています。
< Image-to-Image >
既存の画像を基に、ユーザーが指定した変更を加えることで、新しい画像を生成します。例えば、写真のスタイルを油絵風に変更したり、風景写真に特定のオブジェクトを追加したりすることができます。この技術は、写真加工や画像編集の効率化に役立ちます
< Inpainting/Outpainting >
画像の一部を修正したり、画像を拡張したりする機能です。Inpaintingは、画像内の不要な部分を消去し、周囲の画像と自然に調和するように修復します。Outpaintingは、画像の範囲を広げ、AIが自動的に背景やオブジェクトを追加することで、より広い視覚的なコンテキストを提供します。
技術的な話は、本記事では深堀する必要は無いと思うので、ふーん程度に頭に入れておくと、イメージは掴みやすいかもしれません。
1-2.画像生成AIの裏側：ディープラーニングの役割
まだ仕組み的な話が続きますが、画像生成AIの基盤には、ディープラーニングという機械学習の手法があります。大量の画像データを学習することで、AIは画像の特徴やパターンを理解し、新しい画像を生成することが可能になります。ディープラーニングは、人間の脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークを使用します。ニューラルネットワークとは、人工ニューロンがいくつもの層に分かれた集合体です。人工ニューロンとは、人間の脳の神経細胞に模したものを指しています。
と、文字だけ見ても分かりづらいので図で表すと以下の通りです。
画像生成の場合、AIは数百万枚の画像データから、オブジェクトの形状、色、テクスチャ、構図などの特徴を学習します。この学習プロセスを通じて、AIは新しい画像を生成するための知識を獲得します。
画像生成AIの代表的なモデルとして、GAN（GenerativeAdversarialNetwork）と言うものがあります。GANは、Generator（生成器）とDiscriminator（識別器）という2つのニューラルネットワークで構成されています。Generatorは、ランダムなノイズから画像を生成し、Discriminatorは、生成された画像が本物かどうかを判断します。この2つのネットワークが競い合うように学習することで、Generatorはよりリアルな画像を生成できるようになります。
GANについては、下記のようなイメージです。
ディープラーニングの進化により、画像生成AIのクオリティは飛躍的に向上しました。しかし、AIは学習データに基づいて画像を生成するため、学習データに偏りがある場合、生成される画像にも偏りが生じる可能性があります。また、AIは創造性を持つわけではないため、完全にオリジナルの画像を生成することはできません。
何となく、AIがどうやって画像を生成しているのか分かったでしょうか…。
1-3.画像生成AIの最新トレンド
近年、画像生成AIの技術は急速に進化しており、より高品質で多様な画像を生成できるようになっています。また、特定のスタイルやアーティストの作風を模倣する機能や、3Dモデルの生成、動画生成など、新たな応用も生まれています。最新トレンドを把握することで、常に最先端の画像生成AIの知識を増やすことできるのではないでしょうか。
画像生成AIの最新トレンドの一つは、よりリアルな画像の生成です。以前の画像生成AIアプリでは、生成された画像に不自然な部分や歪みが見られることがありましたが、最新のモデルでは、細部までリアルに表現された画像を生成できるようになっています。例えば、人物の肌の質感や、風景の光の表現などが、より自然になっています。
特定のスタイルやアーティストの作風を模倣する機能も進化しています。アーティストの名前や、画風のキーワードを入力することで、そのスタイルに似た画像を生成することができます。クリエイターが新しいアイデアを試したり、アート作品を制作したりする際に役立ちます。
3Dモデルの生成も、画像生成AIの新たな応用分野として注目されています。AIは、複数の画像から3Dモデルを生成したり、テキストプロンプトから直接3Dモデルを生成したりすることができます。ゲーム開発や、建築デザイン、製品デザインなど、様々な分野で活用されています。
動画生成は、テキストプロンプトや画像シーケンスから、短い動画を生成することができます。広告動画の作成や、映画制作、教育コンテンツの作成など、幅広い分野で活用されています。
このように、画像生成AIは日々進化しており、どんどんパワーアップしています。犯罪の温床にもなりかねないレベルまで来ているので、今より厳密な法整備も早々になされる可能性が高いですね。
2.おすすめ画像生成AIアプリ徹底比較
とうことで、助走はここまでで、2章ではおすすめしたい画像生成AIアプリを紹介していきます。
| アプリ名 | 会社名 | 特徴 | 誰向け |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | 図解・テキスト入り画像生成の最強ツール | デザイナー・マーケター | |
| ChatGPT-4o (DALL-E 3) | OpenAI | 会話形式で使える総合力No.1 | 初心者〜上級者・万能型 |
| Midjourney | Midjourney Inc. | 芸術的で美しいビジュアル生成 | アーティスト・クリエイター |
| Adobe Firefly | Adobe | 商用利用可能で著作権も安心 | ビジネス・プロフェッショナル |
| FLUX | Black Forest Labs | プロンプト編集機能が優秀 | AIアート愛好家・上級者 |
| Stable Diffusion | Stability AI | オープンソースで高カスタマイズ性 | 技術者・開発者 |
| Canva AI | Canva | デザインツール統合で直感操作 | 初心者・SNS運用者 |
| Ideogram | Ideogram AI | タイポグラフィ・文字生成が得意 | ロゴ制作・ポスターデザイナー |
| Leonardo.AI | Leonardo Interactive | ゲームアセット・キャラクター制作 | ゲーム開発者・3Dアーティスト |
| Microsoft Designer | Microsoft | 完全無料でブラウザから即利用可 | 初心者・お試し利用者 |
1. Nano Banana Pro
Google Gemini技術を基盤とした2026年最先端の画像生成AI。最大の強みは、他のツールでは困難な図解やインフォグラフィック内のテキスト生成精度です。複数画像の融合、キャラクターやスタイルの一貫性維持、会話形式での画像編集など、14枚までの参照画像を使った高度な編集が可能。マーケティング資料、教育コンテンツ、広告制作に最適で、2K/4Kの高解像度出力にも対応しています。
2. ChatGPT-4o (DALL-E 3)
OpenAIが開発した会話型AI「ChatGPT」に統合された画像生成機能。自然な日本語での指示だけで高品質な画像を生成でき、対話を通じて細かい修正や調整が可能です。写実的な画像から抽象的なアート作品まで幅広く対応し、プロンプト解釈能力が非常に高いのが特徴。ChatGPT Plusユーザーなら追加費用なしで利用でき、テキスト作業と画像生成をシームレスに統合できる点が大きな魅力です。
3. Midjourney
Discord上で動作する画像生成AIで、圧倒的な芸術性と美的センスで知られています。特にファンタジー、SF、コンセプトアートなどクリエイティブな分野で高い評価を獲得。独特の画風と細部までこだわった美しい出力が特徴で、プロのイラストレーターやデザイナーにも愛用されています。バージョンアップごとに表現力が向上し、光の表現や質感の再現度は業界トップクラス。アート作品制作に最適なツールです。
4. Adobe Firefly
Adobeが提供する商用利用に完全対応した画像生成AI。最大の特徴は、学習データが著作権的にクリアな素材のみで構成されているため、企業や商業プロジェクトで安心して使用できる点です。Photoshop、Illustrator、Adobe Expressと統合されており、既存のワークフローにスムーズに組み込めます。生成的塗りつぶし、テキスト効果、カラーバリエーション生成など、実務で使える機能が充実。プロフェッショナルな制作現場に最適です。
5. FLUX
2026年のAIアートコミュニティで急速に人気を集める新世代ツール。FLUX 1.1 Pro、Ultra、Kontextなど複数バージョンがあり、特にプロンプトベースでの画像編集機能が革新的です。高い画質と詳細な表現力を持ち、リアリスティックな画像生成とクリエイティブな表現の両方に対応。処理速度も速く、柔軟なアスペクト比対応により、様々な用途に活用可能。技術的に洗練されたツールを求める上級者に人気です。
6. Stable Diffusion
完全オープンソースの画像生成AIで、無限のカスタマイズ可能性が最大の魅力。自分のPCにインストールして動作させることができ、モデルの微調整、独自データでの学習、プラグイン追加など、技術的な知識があれば無限の可能性を追求できます。コミュニティが活発で、無数のカスタムモデルや拡張機能が公開されています。プライバシーを重視する方や、完全にコントロールしたい開発者・研究者に最適なツールです。
7. Canva AI
世界中で使われているデザインプラットフォーム「Canva」に統合された画像生成AIの機能。デザイン初心者でも直感的に操作でき、生成した画像をそのままSNS投稿、プレゼンテーション、ポスターなどのテンプレートに配置可能です。画像生成からデザイン完成までワンストップで完結するのが強み。豊富なテンプレートとAI機能の組み合わせにより、専門知識がなくてもプロ品質のビジュアルコンテンツを短時間で制作できます。
8. Ideogram
テキストやタイポグラフィを含む画像生成に特化した革新的ツール。他のAIが苦手とするロゴ内の文字、ポスターのキャッチコピー、看板のテキストなどを正確に生成できるのが最大の強み。文字の配置、フォント選択、デザインバランスまでAIが考慮して出力します。ブランディング、広告制作、グラフィックデザインの現場で重宝されており、テキスト要素が重要なビジュアル制作には欠かせないツールとなっています。
9. Leonardo.AI
ゲーム業界やエンターテインメント分野に特化した画像生成AI。キャラクターデザインの一貫性維持、背景アート、アイテムデザインなど、ゲーム開発に必要なアセット制作を効率化します。同じキャラクターを異なるポーズや表情で生成したり、統一感のある世界観を持つ背景を量産したりできます。AIモデルをトレーニングして独自スタイルを作成することも可能で、ゲーム開発者、3Dアーティスト、コンセプトアーティストに支持されています。
10. Microsoft Designer (旧Bing Image Creator)
Microsoftが提供する完全無料の画像生成サービス。ブラウザからアクセスするだけで、アカウント登録も不要（Microsoftアカウントがあればより多く生成可能）で手軽に利用できます。DALL-E技術をベースにしており、品質も十分実用的。SNS投稿用の画像、プレゼン資料の挿絿、ブログのアイキャッチなど、日常的な用途に最適。無料で気軽に試せるため、画像生成AIの入門ツールとして最適です。
3.画像生成AIを使う上でのコツ
ツールを紹介してきましたが、進める上でポイントとなる点をいくつか紹介します。いずれもどのツールを選択しても当てはまることなので、頭の片隅にでも入れてもらえればと思います。
3-1.キーワード選定
画像生成AIの最初のステップは、生成したい画像を具体的に表現するキーワードを選定することです。キーワードの組み合わせや表現方法によって、生成される画像のクオリティやスタイルが大きく変わります。様々なキーワードを試して、理想の画像に近づけましょう。
キーワードの組み合わせ方によって、生成される画像は大きく変わります。例えば、「夕焼けの海辺」というキーワードだけでは、単調な画像が生成される可能性があります。「夕焼けの海辺 波打ち際 シルエット」のように、より具体的なキーワードを追加することで、奥行きのある画像が生成されます。以下のような違いが生まれます。
キーワードの表現方法も重要です。例えば、「美しい夕焼け」というキーワードよりも、「黄金色の夕焼け」「燃えるような夕焼け」のように、より具体的な表現を使うことで、AIはよりイメージに近い画像を生成することができます。
このように様々なキーワードを試して、理想の画像に近づけると良いのではないでしょうか。
3-2.スタイルの選択
多くの画像生成AIツールでは、生成する画像のスタイル（絵のタッチ）を選択することができます。写真のようなリアルなスタイル、イラストのようなスタイル、水彩画のようなスタイルなど、様々なスタイルを試して、イメージに合った画像を作成しましょう。
スタイル選択は、生成される画像の雰囲気を大きく左右します。写真のようなリアルなスタイルを選択すると、現実世界に近い画像を生成することができます。イラストのようなスタイルを選択すると、漫画やアニメのような画像を生成することができます。水彩画のようなスタイルを選択すると、淡く優しい雰囲気の画像を生成することができます。
さらに、一部のツールでは、特定のアーティストの作風を模倣するスタイルを選択することができます。例えば、ゴッホ風、モネ風、ピカソ風など、有名な画家のスタイルを選択することができます。 スタイル選択に迷った場合は、いくつかのスタイルを試してみることをおすすめします。
同じキーワードを使用しても、スタイルが異なると、全く異なる画像が生成されます。様々なスタイルを試して、自分のイメージに最も近いスタイルを見つけると良いでしょう。
3-3.生成と編集
AIが画像を生成したら、必要に応じて編集を行いましょう。色調補正、トリミング、オブジェクトの追加など、様々な編集機能を活用することで、AI画像をさらに魅力的にすることができます。また、画像生成AIツールによっては、生成された画像の一部を修正したり、新しい要素を追加したりすることも可能です。
< 色調補正 >
画像の明るさ、コントラスト、彩度などを調整する機能です。色調補正を行うことで、画像の雰囲気を大きく変えることができます。例えば、明るさを調整することで、画像を明るくしたり暗くしたりすることができます。コントラストを調整することで、画像のメリハリを強調することができます。彩度を調整することで、画像の色鮮やかさを調整することができます。
< トリミング >
画像の不要な部分を切り取る機能です。トリミングを行うことで、画像の構図を改善したり、注目させたい部分を強調したりすることができます。例えば、風景写真の場合、空の割合を調整したり、前景のオブジェクトを強調したりすることができます。
< オブジェクトの追加 >
画像に新しいオブジェクトを追加する機能です。オブジェクトを追加することで、画像のストーリー性を高めたり、より魅力的な画像にすることができます。例えば、風景写真に人物を追加したり、動物を追加したりすることができます。
他にも、AIツールの中で顔の表情を変えたり、服の色を変えたり、背景を変えたりすることができるツールもあります。これらの機能を活用することで、AI画像をさらに自分のイメージに近づけるようにできるでしょう。
4.AI画像作成の注意点：著作権と倫理
ここまで使い方について、紹介してきましたが、最後に画像生成における注意点を紹介します。著作権の侵害になりかねない事象もありますので、ここに書かれていることは必ず注意してください。
4-1.著作権侵害：既存のキャラクターや著作物の模倣
AI画像生成ツールを使用して画像を生成する際には、著作権侵害に注意する必要があります。既存のキャラクターや著作物を模倣した画像を生成し、商用利用することは著作権法に違反する可能性があります。例えば、人気アニメのキャラクターをAIで生成し、その画像を販売したり、広告に使用したりすることは、著作権法に違反する可能性があります。
著作権とは、著作物を保護する法律です。思想または感情を創作的に表現したものであり、小説、音楽、絵画、映画などが該当します。
著作権侵害を避けるためには、以下の点に注意する必要があります。
- 既存のキャラクターや著作物を参考にしない
- 生成された画像が既存の著作物に類似していないか確認する
- 商用利用する場合には、著作権者に許諾を得る など
著作権に関する知識を理解し、適切な利用を心がけることで、AI画像生成ツールを安心して利用することができます。
4-2.倫理的な配慮：不適切なコンテンツの生成
AI画像生成ツールは、倫理的に問題のあるコンテンツを生成する可能性もあります。暴力的な表現、差別的な表現、性的表現など、不適切なコンテンツの生成は避けましょう。AI画像生成ツールを利用する際には、常に倫理的な観点から判断し、社会に悪影響を与える可能性のあるコンテンツの生成は控えるようにしましょう。また、意図せずとも、倫理的に問題のあるコンテンツを生成してしまう可能性があります。
倫理的に問題のあるコンテンツの生成を避けるためには、以下の点に注意する必要があります。
- キーワードの選定に注意する
- 生成された画像を注意深く確認する
- 不適切なコンテンツを生成する可能性のあるツールは利用しない など
常に倫理的な責任を自覚し、適切な利用を心がける必要があります。
4-3.商用利用：利用規約の確認
AI画像生成ツールで生成した画像を商用利用する場合には、必ず利用規約を確認しましょう。商用利用が許可されている範囲、クレジット表記の必要性、禁止事項など、利用規約はツールによって異なります。
商用利用とは、生成された画像を販売したり、広告に使用したり、商品に使用したりするなど、営利目的で利用することを指します。一部のツールでは、商用利用が完全に禁止されている場合があります。また、商用利用が許可されている場合でも、生成された画像の販売は禁止されている場合やクレジット表記が必要な場合があります。
利用規約を遵守せずに商用利用した場合、著作権侵害などの法的責任を問われる可能性があります。画像生成AIツールで生成した画像を商用利用する場合には、必ず利用規約を確認し、遵守するようにしましょう。 利用規約は、ツールを提供する企業のウェブサイトや、ツール内で確認することができます。利用規約の内容は、変更される可能性がありますので、定期的に確認するようにしましょう。
「画像生成AIとは」まとめ
画像生成AIについて、本記事ではまとめました。今ではAIなのか本物なのか、見分けることができないほどAIの技術が発展してきています。今後は、それを見抜くためのAIが必要になってくるでしょう。実際にそのようなAIツールも普及してきています。
とはいえ、使い方を誤らなければ便利であることは間違いないです。自身の業務効率化に繋げるために正しい使い方で画像生成AIを駆使していきましょう。
このようなお悩みありませんか？
- 「画像生成AIを活用したいけど、結局どのツールが最適なのか分からない…」
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